Python を用いたデータ分析入門

概要

何らかの意思決定を行う際の強い味方「データ分析」。

今回のチュートリアルでは新たにデータ分析の世界に入門してみたい方向けに Python とその便利なライブラリ Pandas + scikit-learn を用い、統計学の様々な手法を利用してデータを解釈するための方法、可視化、そのための前処理などについてのハンズオンを行います。

身につく内容

  • ビジネスにおけるデータ分析の流れ
  • データの可視化(グラフの作成)
  • 基礎統計量による分析(平均・分散など)
  • データの相関と回帰(重回帰分析)
  • データの分類(決定木分析)

対象者

  • Python もしくはデータ分析に興味のあるかた。
  • 高校数学の基礎知識を持っている。
  • 何らかの言語によるプログラミング経験があることが望ましい。

用意するもの

以下の環境を導入済みのノートPC。

  • Python 3.4.0 以降。
  • Pandas + scikit-learn の導入。
  • Jupyter Notebook を利用できる環境。

(Anaconda を利用して上記導入する方法を別途記載予定)

CSVデータのダウンロード。(詳細が決まり次第掲載予定)

募集人数

25名

提供

DATUM STUDIO

参加申し込み

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