Chainerで学ぶディープラーニング入門
概要
本チュートリアルでは、人工知能(AI)の主要技術であるディープラーニングの数学から、Chainerを使用したプログラミングまでをハンズオン形式で紹介します。これからディープラーニングを使ってみたい方向けの内容です。ディープラーニングの代表的な手法であるCNNを用いた画像分類をゴールと定め、実務に不可欠なOpenCVによる画像の前処理も紹介します。
対象者
以下、Pythonの基礎的な文法を把握している
- 変数(リスト タプル 辞書)
- if文 for文
- 関数 クラス
用意するもの
無線LANの使用できるノートPC
当日の進め方
- イントロダクション(AIとディープラーニング)
- ディープラーニングの数学入門
- Chainer入門(回帰、分類、Trainerの使い方)
- 画像処理の基礎(OpenCV)
- CNNによる画像分類
募集人数
30名