talk
en zyme in Science
Exponentiation is the gotcha of math operators. Be it square or square root, exp, log, tanh, or the complex roots of unity, ** aka ^ has it's work cut out. Ints, floats, fractions, matrices, complex, and zero don't play nice.. Precision, accuracy, and performance aspects of Python and Julia can be contrasted by following ** from code down to the bits. Machine Learning aspects considered.
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Natsuko, PyLadies Tokyo, Kanan in Community
今年の8月に行われるPyCon APAC に参加したメンバーのイベントレポートを行います。
- どんなセッションがあったのか
- イベント期間の様子
- 海外カンファレンスに行って学んだこと
- カンファレンスレポートの執筆体験談
などを写真多めでお伝えします!
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Greg Price in Community
Zulip is the world's most productive group chat, and an open-source project with over 300 contributors since its start in 2015. With the right techniques, a high standard of code quality helps us welcome newcomers and equip them to meet the same standard — which is great for the people, and great for the software. Other projects — both open-source and not — can benefit from our techniques.
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Shota YAMAGUCHI, Makoto Tanaka in Other
写真や画像から音楽を作れたら良いなと思ったのが研究の出発点でした。
1枚の画像データから、音の源となるディジタル情報を引き出し、
音を連続して組み合わせ、音楽として創生するアルゴリムについて研究しています。
Pythonのコードを用いて、思い出の写真の一枚に音のアクセントを付けたり、
映像にリアルタイムで効果音を加えたり、理想的には歌詞までも自動で創生する
仕組みを実装しようと試みています。
応用範囲が非常に多くあり、新しい付加価値を生み出す技術となりうると考えています。
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Takahiro Yano in Cloud
PythonとAWS(EC2/Lambda/S3/ServerLessFramework)を利用してウェブアプリを作る事例紹介を行います。今回は趣味で作ってみたアスキーアート自動生成ウェブアプリを題材とします。当日はその他に機械学習や深層学習を利用したウェブアプリ作成の実践的な紹介ができればと思います。
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Nobuko Katayanagi, KATAYOSE LINA, PyLadies Tokyo, ?, ?, ? in Community
PyLadies Tokyo の活動を開始して3年が経ちました。今までのPyLadies Tokyoの活動の歩みとPyLadies Tokyo のイベントの様子をお伝えします!
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Shogo ITO in Industry Uses
日本初のAIヘッドハンティングサービスである株式会社scoutyがサービスのどういった部分で機械学習や自然言語処理を使っているのかを説明します。
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Tsutomu Saito in Useful libraries
組合せ最適化問題とは何かを概観し、いくつかの簡単な問題を例に、Pythonと図表を対比させながら、わかりやすく、モデルの作成方法を紹介します。
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Hiromitsu Ota in Big Data
□自然言語処理の技術とディープラーニングの技術を掛け合わせて、文章を自動で作ってみることを体験します。
□文章自動生成を、知ってできるようになって頂きます!
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Yuta Kitagami in Embedded Systems
Pythonを8割以上使ったIoTシステムの紹介展示
・バーコードリーダからの情報をWebに転送し在庫管理や情報操作
・部屋の温度湿度を計測してグラフ化
・Webから操作可能なインジケータ
・ニュースや伝達事項をWEBから電光掲示板に表示
その他、興味ありそうなモノを作って展示いたします。
poster
竹野 峻輔 in Industry Uses
Rettyにおける自然言語処理の活用事例をポスターで話をさせていただきます。
Pythonを利用することで 簡単なWebアプリケーションがお手軽に作れます。
本ポスターではデータ分析・機械学習の活用事例の例として自然言語処理の事例を
デモを交えながらお話しします。
poster
Michael Penkov in Industry Uses
AddressExtract is a closed-source library that I have been working on for several years. The goal of this session is to report on results, obtain feedback, and gauge interest for potentially open-sourcing the library in the future.
talk
Keith Yang in Cloud
Instead of common tutorials of Python Reactive Programming and AWS Lambda, fun, real coding practice, and benefits of "Reactive AWS Lambda" will be focused in this talk by discomposed actions in different aspects and tools, including serverless, functional programming, deployment, testing, debug, and activity/performance monitor. PyFunctional, RxPy, Zappa, and Apex will also be looked at.
poster
Yusuke Nishio, Tomohiro NAKAMURA in Big Data
BrainPadではRtoasterというプライベートDMP製品を開発しております。
Rtoasterは外部連携機能を有し、他社DSPやパブリックDMPと連携しております。
連携において双方に蓄積された大量のデータを高速に紐付ける処理を行っており、こちらの処理の更なる高速化を目指してPySparkの導入検証を進めて参りました。こちらの内容についてお話させて頂ければと考えております。
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Isao Takaesu, Tomoyuki Kudo, Toshitsugu Yoneyama, Masafumi Masuya in Industry Uses
All Pythonのセキュリティテスト自動化ツール群(Suite)を展示。
本Suiteは、サーバ・N/W機器やWebアプリ等のシステムに潜む脆弱性を”自動的に炙り出す”ことができます。従来の自動化ツールとは異なり、職人エンジニアのナレッジや膨大なテストログ(ビッグデータ)を機械学習を使って学習することで、職人エンジニアと同じようにインテリジェンスなセキュリティテストを自動的に実施します。
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Shuya Motouchi in Cloud
AnsibleはPythonで記述されたアプリケーションとシステムの導入を容易にする非常にシンプルなIT自動化プラットフォームです。PyConに参加される方々の中でも、インフラを何らかの形で扱う人は居るはずです。今回は任意のAnsibleモジュールをPyhtonで作成していきたいと思います。
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Yusuke Mukoyama in Web Frameworks
2017年4月にDjango1.11 がリリースされました。
少なくとも3年間はメンテナンスされるというLTSのため、既存のDjangoプロジェクトの、1.11へのバージョンアップを検討している方も多いはず。
本ポスターセッションでは、実際に、運用中のサービスでバージョンアップをした経験をもとに、注意すべきハマりどころをお伝えします!
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Takahiro Kubo in Science
IBM Quantum Experience which can try quantum computing is available to anyone. They announced its API and SDK (in python). I'll present basics of quantum computing and how to use it with python.
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Shahnawaz Ahmed in Science
The simplicity of Python along with its robustness makes it very suitable for applications in scientific research. Many students and researchers use Python for their work but writing code for yourself is very different from writing code for the world. Good code can not only accelerate research but also make way for new collaborations.
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Ryuji Tsutsui in Community
一般社団法人PyCon JPでは、Python初心者を支援するため、全国各地でチュートリアルイベント「Python Boot Camp」を開催しています。
このポスターセッションでは、Python Boot Campがどんなイベントか、自分の街で開催するにはどうすればいいかをお伝えします。
「Pythonに興味はあるけど何から始めればいいか分からない」人、「地元にPythonコミュニティを作りたい」人は、ぜひいらしてください!
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Renyuan Lyu, ? in Other
In this proposal, the speaker will share his experience in using Python SpeechRecognition module, which includes multiple speech recognition engines for online applications in games, linguistic tutoring, bilingual translation and the other applications. The speaker will invite the audience to test the real-time system in multiple languages, such as English, Japanese and Mandarin Chinese.
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PyData Meetup Organizers in Community
PyDataは、2012年にアメリカで始まったPython+Dataをテーマにしたコミュニティです。日本では、PyCon JP 2014がきっかけとなってPyData.Tokyoがスタートし、その後PyData.Okinawa、PyData.Osaka、PyData.Sapproと日本中にコミュニティが拡がっています。このセッションでは、 日本におけるPyDataコミュニティについて紹介します。