近年、スパムフィルタリング、レコメンデーション、画像認識、検索エンジン、広告配信システムなど、様々な分野で機械学習の技術が利用されています。 機械学習のアルゴリズムは正しく利用すれば大きな効果が期待できますが、アルゴリズムは理論的に高度なものが多く、正しく実装することは容易ではありません。 しかし、Pythonにはscikit-learnと呼ばれる機械学習ライブラリが用意されており、scikit-learnを利用することで、複雑なアルゴリズムを手軽に利用することが可能です。 本セッションでは、機械学習およびscikit-learnの紹介を行い、さらにスパムフィルタの理論的な解説とともに、Pythonとscikit-learnを利用したスパムフィルタの実装例を示します。