Sunday 4:15 p.m.–4:45 p.m.
Pythonではじめる野球プログラミング (ja)
Shinichi Nakagawa
- Audience level:
- Novice
- Category:
- Visualization / 可視化
Description
野球選手・チームを統計学的に分析、可視化を行う「セイバーメトリクス」をPythonで行う方法を紹介します。
Abstract
Python×オープンデータで行うセイバーメトリクス
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野球データを統計学的見地から客観的に分析、選手や球団を評価するセイバーメトリクス。
スポーツデータの分析は、プロのクラブチーム、専門のデータ会社が行うもの、というイメージがありますが、オープンデータとPythonを使うことにより、野球ファン、プログラマーも分析・可視化を行うことができます。
当セッションではメジャーリーグのオープンデータを紹介しつつ、jsonライブラリ/SQLAlchemyを使ったデータの整理、Djangoによるアプリケーション構築、Bootstrap等を使った可視化に至るまでのポイント・手順を紹介します。