応募トーク

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talk

PuLPとPandasを活用した組合せ最適化(ja)

スピーカー

Tsutomu Saito

対象レベル:

中級

カテゴリ:

Useful libraries

説明

最適化のライブラリとデータ分析のライブラリを組合せることにより、わかりやすいモデルを作成できます。実際に進行中のプロジェクトを例にして、具体的な手法を見ていきます。

目的

・組合せ最適化が社会でどのように役立っているか ・わかりやすい組合せ最適化のモデルの作り方

概要

社会の課題を数学で解決する数理最適化を紹介する。 2つの課題に対し、数理モデルを説明し、Pythonモデルを解説する。 課題1) 輸送最適化問題 ・倉庫から工場へ製品を輸送する費用の最小化を行う 課題2) 小学校の時間割作成 ・様々な条件を満たす、小学校の時間割を作成する Pandasを用いることで、最適化のモデルが理解しやすくなることを具体例を用いて説明する。
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