IoTに特化した機械学習利用ツールの作成

Kentaro Kurakata

Audience level:
Novice
Category:
Embedded Systems

Description

さあ!Raspberry Pi等のマイコンボードを使って君もIoTに挑戦しよう!センサもいっぱいつけてさ!…………ん?センサが多すぎてアルゴリズムが難しすぎる?そんなときは機械学習を使おう!…………え?機械学習を今から覚えるのは面倒だ? そんな人に向けたツールを作っています。

Abstract

## 目的 IoTデバイス作りに機械学習をプラスするためのWebアプリケーションの作成について解説します。 ##概要 センサから得られた値をシステムに利用する場合,閾値を設ける等をし,アルゴリズム的に処理をしてきた.しかし,この方法では,複数センサを利用する場合,ルールを考える必要があり,複数のルール同士の干渉を確認することが難しい.この問題を解決するべく,機械学習を提案し,その支援環境を開発する.機械学習には次の2種類が存在する. 1. バッチ学習 2. オンライン学習 センサデータを扱う場合, データを1件ずつ読み込んで随時学習が行える,少ないメモリで大規模データが扱えるといった特徴のあるオンライン学習が適している.よって本研究では,オンライン機械学習向け分散フレームワークである[Jubatus](http://jubat.us/ja/)を用いた組込みシステムの開発支援を行う.
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