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今年もカンファレンスの前日にPythonに関する有料のチュートリアルを開催します！参加は[PyCon JP 2015 チュートリアルチケット購入ページ](http://connpass.com/event/18811/) からお願いします。またチュートリアルへご参加頂くには、別途PyCon JP 2015 カンファレンスへのお申し込みが必要です。 [PyCon JP 2015　チケット購入ページ](http://pyconjp.connpass.com/event/15146/) からお申し込みをお願いします。（チュートリアルのみへの参加は出来ません。PyCon JP 2015とチュートリアルへの参加申し込みが必要になります。） **概要**
期間　　: 2015-10-09(金) 10:00 ~ 17:00
会場　　: 東京国際交流館プラザ平成
募集人数: 90人
参加費用: 午前券、午後券（5500円）, 1日券（11000円）
**受講者へ事前準備のお願い**
チュートリアルを受講するにあたって、事前準備をお願いいたします。以下にそれぞれのコースの事前準備について記載しておりますのでお申し込み頂いた各コースのドキュメントを参考にして、ご準備ください。 * Machine Learning Bootstrap - [http://qiita.com/icoxfog417/items/950b8af9100b64c0d8f9](http://qiita.com/icoxfog417/items/950b8af9100b64c0d8f9) * Sphinxハンズオン  - [https://gist.github.com/shimizukawa/5cd589e965364f059a5b](https://gist.github.com/shimizukawa/5cd589e965364f059a5b) * 【初心者向けPythonチュートリアル】Webスクレイピングに挑戦してみよう - [http://qiita.com/TakesxiSximada/private/74fc0302eed5d6391d97](http://qiita.com/TakesxiSximada/private/74fc0302eed5d6391d97) * Python x Edison x AWSではじめる IoT - [https://gist.github.com/iktakahiro/fa9f0fc1829c74114ee1](https://gist.github.com/iktakahiro/fa9f0fc1829c74114ee1) * エンジニアのためのベイズ推定入門：確率論的プログラミングのすすめ - [https://gist.github.com/bakfoo/da96809a62b9d2709539](https://gist.github.com/bakfoo/da96809a62b9d2709539) * Pythonを使った機械学習入門 - [https://gist.github.com/hamukazu/24ae55d3b2b579bfc660](https://gist.github.com/hamukazu/24ae55d3b2b579bfc660) **当日について**
午前のチュートリアルは10時から、午後のチュートリアルは14時から、また受付は開始の30分前から行います。チュートリアルは、それぞれ3時間開催しますので、当日はPC、充電器と電源タップもご持参ください。

【初心者向けPythonチュートリアル】Webスクレイピングに挑戦してみよう (ja)

Takesxi Sximada in Core Python (Language, Stdlib)

Python初心者向けにPythonの環境構築、データ型、ファイル操作、ライブラリなどの基本的な使い方を解説し、それらを用いてWebページにアクセスしてデータを抽出しCSVやJSON形式として出力する方法を解説します。序盤はPythonエンジニア養成読本の内容をもとに進めます。後半では実際に実務で使えそうなスクリプトを作成して、今後の業務などに役立てられるようにします。

Friday 10 a.m.–1 p.m. in 会議室4-5/Conference Room 4-5

Machine Learning Bootstrap (ja)

Takahiro Kubo in Big Data

Pythonを利用して機械学習を組み込んだアプリケーションを作成し、Herokuへデプロイするまでを行う、ハンズオン形式のチュートリアルです

Friday 10 a.m.–1 p.m. in 会議室2/Conference Room 2

Sphinxハンズオン (ja)

Takayuki Shimizukawa, Takeshi KOMIYA, Yoshiki Shibukawa, Yosuke ATAKA in Documentation

用意するもの * Sphinxをインストールする環境： OSはWindows, Mac, Ubuntu いずれか当日の進め方 * 講師が研修資料を用意し、プロジェクターに研修資料を映しながら説明していきます。 * 各自手元のPCで入力し実行結果を確認します。質問は随時回答致します。対象者 * Sphinxでドキュメントを作成したい方。 * ドキュメントを楽しく作りたい方。 * 既にSphinxを使っているけれど、わからないことがある方以下のページで最新情報を随時提供していきます。質問などもこちらにコメントください。 https://gist.github.com/shimizukawa/5cd589e965364f059a5b

Friday 10 a.m.–1 p.m. in 会議室3/Conference Room 3

エンジニアのためのベイズ推定入門：確率論的プログラミングのすすめ (ja)

Yuta Kashino in Other

最近のイケてる統計解析や機械学習の大前提知識であるベイズ推定を身につけたいと思っているけれど，有名な教科書を読んでも事前分布，事後分布，マルコフ連鎖，ギブスサンプリングなどの概念に翻弄されている技術者のあなた．このチュートリアルはあなたのような技術者やプログラマがベイズ推定を行うための基礎となる知識を身につけるためのものです．数学的な詳細には立ち入らない代わりにPythonコードを動かしながらべイズ推定の肝を理解し，確率論的プログラミングを体験することを目指します．

Friday 2 p.m.–5 p.m. in 会議室3/Conference Room 3

Pythonを使った機械学習入門 (ja)

Kimikazu Kato in Science

機械学習って面白そう、自分でやってみたい、という人向けに、Pythonを使った機械学習プログラミングについて基本的な話をします。最終的な目標としては、scikit-learnに付属するあやめのデータや糖尿病のデータを使って実際の分類、予測、可視化のハンズオンを行います。

Friday 2 p.m.–5 p.m. in 会議室2/Conference Room 2

Python x Edison x AWSではじめる IoT (ja)

Takahiro Ikeuchi in Cloud

今、IoT (Internet of Things) は最も熱いテクノロジーの分野の1つです。本チュートリアルは、アマゾンデータサービスジャパンさま及びインテルさまの協力のもと、IoTデバイス「インテル Edison」と、クラウドコンピューティングサービス「Amazon Web Service (AWS)」を活用して、参加者の方にIoTの面白さを体験いただくことを目的とします。プログラミングはもちろんPythonで行います。チュートリアルでは、デバイスからセンサーデータを収集し、AWSのサービスにアップロードするハンズオンを実施します。AWSの中でも注目度の高いAmazon API GatewayとAmazon Lambdaを活用します。本チュートリアルで、IoTの簡単な仕組み、クラウドサービスの活用方法を学べます。