ニューラルネットの実装が簡単なChainerを用いた音声からの感情識別

Masaya Ogushi

対象レベル:
中級
カテゴリ:
Science

説明

最近、ニューラルネットを用いた機械学習が精度が高く注目されています。 そこでコールセンターなどで必要とされることを想定した音声からの感情識別をニューラルネットの実装が簡単なChainerを用いて行ないました。 精度は英語音声で10の感情に対して 39%程度です。 改良して精度向上しました。10の感情で50%程度まで向上しました。

概要

**Chainerを用いた音声の感情識別** **やった事** 最近、ニューラルネットを用いた機械学習が精度が高く注目されています。 そこでコールセンターなどで必要とされることを想定した音声からの感情識別をニューラルネットの実装が簡単なChainerを用いて行ないました。 **結果** 精度は英語音声で10の感情に対して 39%程度です。 改良して精度向上しました。10の感情で50%程度まで向上しました。
  • このエントリーをはてなブックマークに追加