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人工知能時代の音楽制作への招待 - Google Magentaとセッションをしよう -(ja)

スピーカー

piqcy(Takahiro Kubo)

対象レベル:

中級

カテゴリ:

Science

説明

近年ディープラーニングの手法は様々な分野で大きなインパクトをもたらしていますが、この技術を音楽制作をはじめとしたアートに活用しよう、というプロジェクトがGoogle Magentaになります。 本セッションでは、このGoogle Magentaについてその仕組みの基礎的な所から解説を行い、実際に音楽を学習させ、生成させて、セッションを行うところまでの手順を紹介します。

目的

・機械学習を音声に適用する際の、基本的な手法が理解できます ・理解した内容を元に、実際のPythonアプリケーションを動かしてみることができます

概要

* 音楽に対し機械学習を適用する手法 * 音声を直接扱うアプローチ * 音符を扱うアプローチ * Google Magentaのアプローチ * Google Magentaの仕組み * Magentaにとっての「音」と「音楽生成」 * Neural Network: シンプルなモデルによる、「音」の予測 * RNN: 「メロディー」をとらえた生成への挑戦 * LSTM: より長いメロディーの理解への挑戦 * Lookback: 「リピート」への着目 * Attention: 「キーポイント」をとらえたメロディーの生成へ * 実際に試すための手順
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