プロポーザル
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talk
飲食店さんをささえる技術〜LuigiとTreasure Dataではじめるデータ集計基盤運用(ja)
スピーカー
Shinichi Nakagawa(野球の人)
対象レベル：
中級
カテゴリ：
Business
説明
Rettyではユーザーさん(fan)とお店さん(飲食店)をつなげ,広めるサービスとしてFRM(Fan Relationship Management)というサービスを運用しており,日々お店さんとユーザーさんの架け橋となる情報を提供しています.このセッションではデータ集計基盤として活用している「Luigi」「Treasure Data」を中心に,構築から運用のノウハウについてご紹介いたします.
目的
luigiの仕組み. 一日数百万〜数千万レコードのデータを裁く基盤の運用・構築ノウハウ.to BサービスにおけるWebおよびbatchのプロダクトの運用・構築ノウハウ.
概要
# 飲食店さんをささえる技術〜LuigiとTreasure Dataではじめるデータ集計基盤運用
## あらすじ
ユーザーさん(fan)とお店さん(飲食店)をつなげ,広めるサービスとしてFRM(Fan Relationship Management)というサービスを運用しております.
FRMサービスはお店さん向けのダッシュボード(予約・広告管理),社内のバックオフィスや営業が用いるツールなど,大小様々なプロダクトで構成されていますが,その中の基盤の一つとして,luigiとTreasure Dataを元に構築した大規模データ集計基盤があります.
このセッションでは,
* Rettyにおけるデータ集計基盤の背景と歴史
* Luigi/Treasure Data/AWS(ECS, Elastic Beanstalk)に関するノウハウ
* 運用で良かった所・カイゼンしたいところ
と中心に,「実運用を通じて得た学び」を紹介したいと思います.
## Keyword
* データパイプライン(Luigi)
* Cloud・インフラ(Treasure Data,AWS)
* Python(とPHP/node)を用いたto Bサービス運用のノウハウ
