OpenID discovery error: No usable OpenID services found for http://me.yahoo.com

Friday 10 a.m.–1 p.m.

Machine Learning Bootstrap

Takahiro Kubo

Audience level:
Novice
Category:
Big Data

Description

Pythonを利用して機械学習を組み込んだアプリケーションを作成し、Herokuへデプロイするまでを行う、ハンズオン形式のチュートリアルです

Abstract

Pythonを使っているなら機械学習を使ってアプリケーションを作ってみたい、という方は多いと思います。 しかし、現状では「機械学習を使う方法(入門)」については多く解説されていますが、それをどうアプリケーションの機能として落とし込むのか、についてはあまり触れられていないと思います。 今回のチュートリアルでは、既存の「機械学習を使う方法」はもちろんカバーしますが、それ以上に以下2点に注力を置き解説していきます。 * 機械学習で何ができるのか、どいういうアプリケーションがつくれるのか、を事例を交え紹介します * 機械学習をアプリケーションの中に組み込む方法を紹介します。今回は、WebアプリケーションとしてHerokuへデプロイします。 なお、今回のチュートリアルは[以前開催された勉強会](http://techcircle.connpass.com/event/13901/)の増補版となります。 #### 当日用意するもの PCの準備と、以下の事前準備をお願いします。 [Pythonで機械学習アプリケーションの開発環境を構築する](http://qiita.com/icoxfog417/items/950b8af9100b64c0d8f9) #### 当日の進め方 最初に、資料を用いて機械学習について解説を行います(資料は事前公開予定)。 その後、こちらで用意したサンプルアプリケーションをベースに実際に機械学習モデルを組み込んでもらい、Herokuへのデプロイまでを体験してもらいます。

Student Handout

No handouts have been provided yet for this tutorial

  • このエントリーをはてなブックマークに追加