Talk Proposal Submission
If you are interested in attending this talk at PyCon JP 2017, please use the social media share buttons below. We will consider the popularity of the proposals when making our selection.
talk
飲食店さんをささえる技術〜LuigiとTreasure Dataではじめるデータ集計基盤運用(ja)
Speakers
Shinichi Nakagawa(野球の人)
Audience level:
Intermediate
Category:
Business
Description
Rettyではユーザーさん(fan)とお店さん(飲食店)をつなげ,広めるサービスとしてFRM(Fan Relationship Management)というサービスを運用しており,日々お店さんとユーザーさんの架け橋となる情報を提供しています.このセッションではデータ集計基盤として活用している「Luigi」「Treasure Data」を中心に,構築から運用のノウハウについてご紹介いたします.
Objectives
luigiの仕組み. 一日数百万〜数千万レコードのデータを裁く基盤の運用・構築ノウハウ.to BサービスにおけるWebおよびbatchのプロダクトの運用・構築ノウハウ.
Abstract
# 飲食店さんをささえる技術〜LuigiとTreasure Dataではじめるデータ集計基盤運用
## あらすじ
ユーザーさん(fan)とお店さん(飲食店)をつなげ,広めるサービスとしてFRM(Fan Relationship Management)というサービスを運用しております.
FRMサービスはお店さん向けのダッシュボード(予約・広告管理),社内のバックオフィスや営業が用いるツールなど,大小様々なプロダクトで構成されていますが,その中の基盤の一つとして,luigiとTreasure Dataを元に構築した大規模データ集計基盤があります.
このセッションでは,
* Rettyにおけるデータ集計基盤の背景と歴史
* Luigi/Treasure Data/AWS(ECS, Elastic Beanstalk)に関するノウハウ
* 運用で良かった所・カイゼンしたいところ
と中心に,「実運用を通じて得た学び」を紹介したいと思います.
## Keyword
* データパイプライン(Luigi)
* Cloud・インフラ(Treasure Data,AWS)
* Python(とPHP/node)を用いたto Bサービス運用のノウハウ
