ニューラルネットの実装が簡単なChainerを用いた音声からの感情識別
Masaya Ogushi
- Audience level:
- Intermediate
- Category:
- Science
Description
最近、ニューラルネットを用いた機械学習が精度が高く注目されています。
そこでコールセンターなどで必要とされることを想定した音声からの感情識別をニューラルネットの実装が簡単なChainerを用いて行ないました。
精度は英語音声で10の感情に対して 39%程度です。
改良して精度向上しました。10の感情で50%程度まで向上しました。
Abstract
**Chainerを用いた音声の感情識別**
**やった事**
最近、ニューラルネットを用いた機械学習が精度が高く注目されています。
そこでコールセンターなどで必要とされることを想定した音声からの感情識別をニューラルネットの実装が簡単なChainerを用いて行ないました。
**結果**
精度は英語音声で10の感情に対して 39%程度です。
改良して精度向上しました。10の感情で50%程度まで向上しました。