## 目的 IoTデバイス作りに機械学習をプラスするためのWebアプリケーションの作成について解説します。 ##概要 センサから得られた値をシステムに利用する場合，閾値を設ける等をし，アルゴリズム的に処理をしてきた．しかし，この方法では，複数センサを利用する場合，ルールを考える必要があり，複数のルール同士の干渉を確認することが難しい．この問題を解決するべく，機械学習を提案し，その支援環境を開発する．機械学習には次の2種類が存在する． 1. バッチ学習 2. オンライン学習 センサデータを扱う場合， データを1件ずつ読み込んで随時学習が行える，少ないメモリで大規模データが扱えるといった特徴のあるオンライン学習が適している．よって本研究では，オンライン機械学習向け分散フレームワークである[Jubatus](http://jubat.us/ja/)を用いた組込みシステムの開発支援を行う．