応募トーク
これは応募されたトークです。聞きたいと思うトークをSNSで拡散しましょう。選考時に参考にさせていただきます。
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確率的プログラミングによる自動変分推論(ja)
スピーカー
Taku Yoshioka
対象レベル：
中級
カテゴリ：
Useful libraries
説明
確率的プログラミングにおける推定法であるマルコフ連鎖に加え、近年、自動変分推論がいくつかのライブラリに実装され、その計算時間の速さにより注目を集めています。本発表では、PyMC3の自動変分推論について紹介します。例として、PyMC3でサポートされているミニバッチ学習と自己符号化変分推論を用いたlatent dirichlet allocationの実装を示します。
目的
概要
以下の内容について発表する予定です。
* 確率的プログラミングについて
* 自動変分推論の原理
* 自己符号化変分推論
* Latent dirichlet allocationの実装
