木曜日 10:45 a.m.–11:30 a.m.
Room 205 #pyconjp_205Pythonではじめるfinance hack入門
driller
- 対象レベル：
- 初級
- カテゴリ：
- Industry Uses
- スライド En:
http://www.slideshare.net/drillan/pycon-jp-2016-talk054-en- スライド Ja:
- http://www.slideshare.net/drillan/pycon-jp-2016-talk024-ja
説明
金融とPythonは相性が良い組み合わせですが、国内では金融関係のPythonistaが未だ少ない印象です。
金融関係者がPythonを扱う利点としては、データ整形を高度なプログラムを書くことなく、手軽にできる点があります。
概要
# まだExcelで消耗してるの？
Excelで苦労してやってることは大抵Pythonで簡単にできるケースがあります。
幾つかの事例を紹介します。
- Pythonによる効率化
- 可視化
- Excelシートとの連携
# 時系列データは怖くない
時系列データを処理しているとやっかいな場合に遭遇することがあります。
Pandasを活用することで効率よく整理してみます。
# Jupyterを使い倒す
色々な機能がありそうなんだけど、いまいち使いこなせていないJupyter。
便利だけど見落としていそうな機能を紹介します。
